Attività di ricerca
La mia attività di ricerca si colloca nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e della Data Science, con applicazioni in diversi settori, tra cui finanza, sistemi complessi e supporto alle decisioni.
Le principali linee di ricerca includono:
🔹 Natural Language Processing
Sviluppo di modelli linguistici avanzati per la lingua italiana e integrazione di informazioni testuali nei modelli quantitativi. L’attività si concentra su sentiment analysis, modelli basati su transformer e applicazioni in ambito economico-finanziario.
🔹 Machine/Deep Learning per la Finanza
Sviluppo di modelli di machine learning e deep learning per l’analisi di serie temporali finanziarie e la modellazione dei mercati come sistemi complessi. L’attività include l’integrazione di reti neurali, misure entropiche e approcci probabilistici per migliorare la previsione e supportare decisioni di investimento.
🔹 Ottimizzazione e Metaeuristiche
Sviluppo e applicazione di algoritmi evolutivi e metaeuristiche per la risoluzione di problemi complessi, con particolare attenzione a contesti multi-obiettivo, sistemi su grafi e modelli basati su agenti. Le applicazioni includono ottimizzazione di portafoglio, sistemi adattivi e problemi di routing in contesti reali.